套件

Intermediate Python for Developers

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

模組就是 Python 檔案

模組 = Python 檔案
任何人都能建立 Python 檔案！

筆電上的程式碼檔案

套件

多個模組的集合 = Package
- 也稱為 library
公開可用且免費
從 PyPI 下載
之後即可像模組一樣匯入並使用

大型紙箱

¹ https://pypi.org/

安裝套件

Terminal / Command Prompt
```
python3 -m pip install <package_name>
```
python3－在終端機執行 Python 程式碼
pip－首選安裝工具

程式碼終端機

安裝套件

python3 -m pip install pandas

Pandas 標誌

處理與分析資料的套件

使用別名匯入

# Import pandas
import pandas

使用別名可縮短程式碼

# Import pandas using an alias
import pandas as pd

建立 DataFrame

# Sales dictionary
sales = {"user_id": ["KM37", "PR19", "YU88"],
         "order_value": [197.75, 208.21, 134.99]}


# Convert to a pandas DataFrame
sales_df = pd.DataFrame(sales)


print(sales_df)

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99

讀取 CSV 檔案

# Reading in a CSV file in our current directory
sales_df = pd.read_csv("sales.csv")


# Checking the data type
print(type(sales_df))

pandas.core.frame.DataFrame

預覽檔案

# DataFrame method to preview the first five rows
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

檢查檔案資訊

# Checking the file info
print(sales_df.info())

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype  
<hr />  ------       --------------  -----  
 0   user_id      3 non-null      object 
 1   order_value  3 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 180.0+ bytes

函式 vs. 方法

# This is a built-in function
print(sum([1, 2 ,3, 4, 5]))

函式 = 執行特定任務的程式碼

# This is a pandas function
sales_df = pd.DataFrame(sales)

.head() 只適用於 pandas 的 DataFrame

# This is a method
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

方法 = 特定資料型別專屬的函式

一起來練習吧！

Intermediate Python for Developers