Lambda 函式
Intermediate Python for Developers
Jasmin Ludolf
Senior Data Science Content Developer
簡單函式
def average(values):
average_value = sum(values) / len(values)
return average_value
Lambda 函式
lambda關鍵字- 代表「匿名函式」
lambda
Lambda 函式
lambda關鍵字- 代表「匿名函式」
lambda arguments
Lambda 函式
lambda關鍵字- 代表「匿名函式」
lambda arguments:
Lambda 函式
lambda關鍵字- 代表「匿名函式」
$$
lambda arguments: expression
- 慣例：單一引數用
x expression相當於函式主體- 不需要
return陳述式
$$
- 可以 指派給變數
建立 lambda 函式
# Lambda 平均值函式
print(lambda x: sum(x) / len(x))
<function <lambda> at 0x7f11ab813d80>
# 自訂平均值函式
def average(x):
return sum(x) / len(x)
print(average)
<function average at 0x7f11ab813ec0>
使用 lambda 函式
# 取得平均值
(lambda x: sum(x) / len(x))
使用 lambda 函式
# 取得平均值
(lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9])
$$
$$
# 印出平均值
print((lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9]))
6.0
儲存與呼叫 lambda 函式
# 將 lambda 函式存成變數 average = lambda x: sum(x) / len(x)# 呼叫平均值函式 print(average([3, 6, 9]))
6.0
多個參數
# 具有兩個引數的 lambda 函式 power = lambda x, y: x**y# 計算 2 的 3 次方 print(power(2, 3))
8
搭配可疊代物件的 lambda 函式
map()會將函式套用到可疊代物件中的「所有」元素
names = ["john", "sally", "leah"]# 在 map() 中套用 lambda 函式 capitalize = map(lambda x: x.capitalize(), names)print(capitalize)
<map object at 0x7fb200529c10>
# 轉成清單
print(list(capitalize))
['John', 'Sally', 'Leah']
自訂 vs. lambda 函式
| 情境 | 函式類型 |
|---|---|
| 任務複雜 | 自訂 |
| 重複同一任務 | 自訂 |
| 只做一次 | Lambda |
| 任務單純 | Lambda |
一起來練習吧！
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