假設檢定

統計學入門

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

為什麼要學假設檢定？

  • 假設檢定用來比較母體

  • 假設檢定無所不在！

    • 價格調整能提升營收嗎？
    • 更換網站網址會帶來更多流量嗎？
    • 藥物對某種健康狀況有效嗎？

手掌心裡的藥丸

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統計學入門

假設檢定的歷史

  • 假設檢定可追溯到 1700 年代！

 

  • 人類性別比
    • 男嬰出生多於女嬰

嬰兒

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統計學入門

先不做假設！

  • 先假設不存在差異
  • 這稱為虛無假設

 

男女性別出生比

  • 虛無假設：

    • 服用與未服用維他命 C 的女性，性別出生比沒有差異

  • 對立假設：

    • 兩個母體的性別出生比存在差異
    • 服用維他命 C 的女性中，女嬰出生較多
統計學入門

假設檢定流程

  • 定義目標母體
    • 服用或未服用維他命 C 的成年女性
  • 設定虛無與對立假設
    • 兩個母體中，生男或生女的機率相同
    • 服用維他命 C 的女性中，女嬰較多
  • 蒐集或取得樣本資料
  • 對樣本資料進行統計檢定
  • 推論母體結論

代表母體的人群

代表樣本的棋子

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需要多少資料？

熟睡的嬰兒

  • 中央極限定理
    • 隨樣本數增加，男女嬰的平均值會更接近母體平均
    • 但需要大量時間與資源

 

  • 參考同領域的同儕審查研究，以決定樣本數
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統計學入門

自變數與依變數

  • 自變數：
    • 不受其他資料影響
    • 維他命 C 補充

 

  • 依變數：
    • 受其他資料影響
    • 性別出生比
  • 常用來描述假設檢定的結果

 

以依變數為 x 軸、自變數為 y 軸的散佈圖

統計學入門

一起來練習吧！

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