機率有多大？

Python 統計學入門

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

衡量機率

事件的機率是什麼？

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{事件可發生的方式數}}{\text{所有可能結果的總數}} $$

範例：擲硬幣

$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{出現正面的 1 種方式}}{\text{2 種可能結果}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

指派業務員

指派業務員

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

從 DataFrame 抽樣

print(sales_counts)

     name  n_sales
0    Amir      178
1   Brian      128
2  Claire       75
3  Damian       69

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

sales_counts.sample()

     name  n_sales
2  Claire       75

設定隨機種子

np.random.seed(10)

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

第二次會議

不放回抽樣

第二次會議

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Python 中抽兩次

sales_counts.sample(2)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75

放回抽樣

放回抽樣

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Python：放回／不放回抽樣

sales_counts.sample(5, replace = True)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75
1   Brian      128
3  Damian       69
0    Amir      178

獨立事件

若第二個事件的機率不受第一個事件結果影響，兩事件即為獨立。

獨立事件

若第二個事件的機率不受第一個事件結果影響，兩事件即為獨立。

 

放回抽樣 = 每次抽取皆獨立

相依事件

若第二個事件的機率會受第一個事件結果影響，兩事件即為相依。

相依事件

若第二個事件的機率會受第一個事件結果影響，兩事件即為相依。

相依事件

若第二個事件的機率會受第一個事件結果影響，兩事件即為相依。

 

不放回抽樣 → 抽取結果會相依

一起來練習吧！

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