視覺化入門

傳達資料洞見

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager, DataCamp

學習目標

 

基礎圖表:

  • 長條圖
  • 直方圖
  • 散佈圖

 

還有其他圖表可用,這些是後續的基礎。

風格化長條圖

傳達資料洞見

立下標竿

長條圖與直方圖外觀相似

  • 都用不同高度的長條呈現資訊
  • 依支援的資料型態而不同

風格化長條圖

傳達資料洞見

博物館入場

包含訪客資訊的資料集

傳達資料洞見

博物館入場

 

從原始資料轉為長條圖

傳達資料洞見

支付圖表化

 

顯示各支付方式平均銷售額的長條圖

傳達資料洞見

長條背後

直方圖與長條圖相似,但呈現的是數值型資料,而非類別型。

 

底層資料會被切成等寬分箱。

 

每個分箱的高度代表該分箱在資料集中的出現次數。

 

風格化直方圖

傳達資料洞見

視覺化銷售

交易金額頻率的直方圖

長條之間不應有刻意的間隔。

傳達資料洞見

連起每個點

散佈圖呈現資料集中兩個數值變數的關係。

 

點依水平與垂直位置排列。

 

用散佈圖更容易看出變數間的關聯。

風格化散佈圖

傳達資料洞見

別坐太近

看電視時間與考試成績的散佈圖

輕鬆發現資料集中的潛在關係。

傳達資料洞見

一起來練習吧!

傳達資料洞見

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