結語影片

使用 PyTorch 的深度學習入門

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

重點回顧

  • 第 1 章

    • 認識深度學習
    • 建立小型神經網路
    • 了解線性層

  • 第 2 章

    • 使用損失與啟用函式
    • 計算導數
    • 使用反向傳播

  • 第 3 章

    • 訓練神經網路
    • 調整學習率與動量
    • 了解其影響

  • 第 4 章

    • 改善模型的策略
    • 降低過度擬合
    • 評估模型效能
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