產生假設

Python 的探索性資料分析

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

我們知道什麼？

我們知道什麼？

sns.heatmap(planes.corr(numeric_only=True), annot=True)
plt.show()

虛假相關

sns.scatterplot(data=planes, x="Duration", y="Price", hue="Total_Stops")
plt.show()

我們怎麼知道？

什麼是真的？

• 不同時間的資料會得到相同結果嗎？

• 偵測關係、差異與模式：

  • 我們使用 Hypothesis Testing

• 假設檢定在收集資料前需要：

  • 先提出假設或問題
  • 決定要用哪一種統計檢定

¹ Image credit: https://unsplash.com/@markuswinkler

資料探勘偏誤（Data snooping）

 

產生假設

sns.barplot(data=planes, x="Airline", y="Duration")
plt.show()

產生假設

sns.barplot(data=planes, x="Destination", y="Price")
plt.show()

下一步

• 設計實驗

• 步驟包含：

  • 選擇樣本
  • 計算需要的資料點數
  • 決定要執行哪個統計檢定

一起來練習吧！

Python 的探索性資料分析