資料建模與資料表屬性

Power BI 的資料建模

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

什麼是資料模型？

• 資料元素的概念視圖
• 通常以視覺化呈現
• 資料模型包含：
  • 資料表
  • 欄位
  • 資料表間關係
  • 資料型別
  • 鍵

資料建模

• 建立資料模型的流程

• 為何要建模？

  • 資料 $\neq$ 完美
  • 為分析重整資料
  • 壓縮資料用量
  • 模型更易理解

 

Power BI 與 Power Query 的資料建模

• Power Query 是多種 Microsoft 產品（含 Power BI）的資料前處理工具

• 主要目標：

  • 管理查詢
  • 資料建模

• 資料建模：80% 在 Power Query，20% 在 Power BI

欄與列管理

操作

• 保留或移除特定欄位
• 保留或移除特定列
• 將單一欄位拆成多欄
• 依欄位內容彙總／分組資料表列

範例

• 移除空白欄位
• 將首列設為標題
• DD/MM/YYYY 欄位拆成 DD、MM、YYYY 欄位
• 對所有列取總和或中位數

資料型別

• 選對資料型別很關鍵：

  • 讓資料受限於特定結構
  • 最佳化儲存
  • 啟用特定功能

• Power Query 會從前幾百列推斷資料型別

數值進位/四捨五入

Power Query

• 會實際「更動」資料，而非僅改格式
• 通常不是最佳解

 

Power BI

• 改變資料「呈現方式」，不改變儲存內容
• 通常優於在 Power Query 進位/四捨五入

 

資料集

• 美國普查局的製造業調查資料
• 製造業公司的統計摘要
• 北美產業分類系統（NAICS）

一起來練習吧！

Power BI 的資料建模