調整資料表

Power BI 的資料建模

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

資料庫正規化

• 一組資料建模的邏輯規則與流程
• 組織資料庫
• 正規化目標
  • 移除重複資料
  • 設計能良好對應真實世界
• 在 Power BI 中以關聯連結資料表

Power Query 的資料塑形

• Power Query 提供多種資料塑形操作，讓你更接近正規化的資料模型。

• 關鍵技巧：

  1. 欄位分割
  2. 欄位抽取
  3. 併合查詢
  4. 附加查詢

• 另外還有更多技巧！

1. 欄位分割

• 將一個欄位拆成多個欄位
• 分割依據
  • 分隔符號
  • 字元數
  • 字串位置
  • 小寫與大寫
  • 數字與非數字

2. 欄位抽取

• 從一個資料表取出欄位，拆到另一個資料表
• 在原始資料表保留一個鍵，用來對應哪些值屬於同一筆
• 結果：保留不同的列，縮小整體資料模型並降低重複

3. 附加查詢

• 將兩個以上的資料表合併為單一資料表
• 依欄位名稱對齊列，缺少的欄位補上 NULL
• 等同於 SQL 的 UNION ALL 敘述

4. 併合查詢

• 依一或多個欄位的值將兩個現有資料表連接在一起$^1$
• 連接類型：
  • Inner join
  • Left outer join
  • Right outer join
  • Full outer join

¹ 這不會出現在練習中；想了解更多資料表連接，請參考其他 DataCamp 課程

一起來練習吧！

Power BI 的資料建模