總結！

使用 LangChain 開發 LLM 應用

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

LangChain 核心元件

LangChain 核心元件選集：LLMs、prompts、retrievers、agents，以及 chains。

使用 LangChain 開發 LLM 應用

Chains 與 agents

代理依使用者輸入決定要用哪個工具。

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Retrieval Augmented Generation（RAG）

典型的 RAG 工作流程。

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LangChain Hub

LangChain Hub。

前往 LangChain Hub： https://smith.langchain.com/hub

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LangChain templates GitHub 儲存庫的 README 檔案。

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LangChain 生態系

LangChain 標誌

LangSmith：疑難排解與評估應用程式

LangServe：部署應用程式

LangGraph：多代理知識圖

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一起來練習吧！

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