Power Query 的數值轉換

Power BI 的資料準備

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

為什麼要清理資料？

  • 品質不良的資料成本 = $3.1 trillion
  • 1-10-100 法則
    • 驗證花 $1
    • 清理花 $10
    • 什麼都不做花 $100

Harvard Business Review 標誌

1 https://hbr.org/2016/09/bad-data-costs-the-u-s-3-trillion-per-year
Power BI 的資料準備

什麼是乾淨的數值資料？

  • 沒有遺漏值／錯誤／離群值
  • 視需要套用數學轉換：
    • 絕對值
    • 對數（自然對數／以 10 為底）
    • 乘上／加上一個純量
  • 四捨五入到合適的小數位數
Power BI 的資料準備

日期欄位

  • 在 Power Query 中，日期（與時間）是獨立的資料型別
  • 日期欄可套用特殊轉換：
    • 擷取年、季、月、週、日
    • 年／季／月／週的起始／結束
    • 擷取年齡
    • 其他

顯示 Power Query 日期轉換選項的螢幕截圖

Power BI 的資料準備

一起來練習吧！

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