在 Power Query 轉換文字

Power BI 的資料準備

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

什麼是乾淨的文字資料？

  • 無錯別字
  • 格式一致
    • 資料點表現一致
    • 統一大小寫
    • 無前後空白
    • 無標點（！）或控制字元（\n、\r 等）
  • 理想狀況下，每欄只存一個資訊
    • 透過分割或合併欄位達成

Yeelow -> Yellow

Power Query 螢幕截圖，顯示含兩欄的表格：一欄為髒資料，另一欄為清理後資料。

Power Query 螢幕截圖，顯示含三欄的表格：一欄含多個資訊，另兩欄各自拆出單一資訊。

Power BI 的資料準備

如何清理文字資料？

  • 從 Transform 功能區存取

Power Query 介面螢幕截圖，顯示文字轉換選項

  • 使用 Format 選項調整大小寫，並使用 Trim 與 Clean

  • 建議對所有文字欄位套用 Trim 與 Clean

    • Trim：移除前後空白
    • Clean：移除控制字元（換行、換列等）
Power BI 的資料準備

分割與合併欄位

  • 資料集中的每欄應代表一個資訊

    • 有時需要分割或合併多個欄位

  • 單一欄含多個資訊 → 分割

    • Address → Building、Street、City、Country

  • 兩欄以上可合併為一個資訊 → 合併

    • First Name、Last Name → Full Name

Power Query 螢幕截圖，顯示 Split Column 轉換與其選項

Power Query 螢幕截圖，顯示 Merge Columns 轉換

Power BI 的資料準備

一起來練習吧！

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