導入 RAI 策略

Responsible AI 實務

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Responsible AI 的 8 步驟

 

1. 採納 AI 治理
2. AI 行動手冊
3. 辨識關鍵內外部利害關係人
4. 善用內部支援機制
5. 對外採多方利害關係人做法
6. 探索更多責任指標
7. 導入治理工具
8. 監測、稽核並評估 AI 治理

步驟 1：採納 AI 治理

 

• 組織認同
• 說清楚為何重要
• 領導層：這是關鍵業務！

 

迷思：  

AI 治理常被只當成法律或法規遵循議題，忽視其在確保道德、透明、可問責實務上的更廣泛角色。

步驟 2：AI 行動手冊

 

• 全部落到紙面
• 策略性必要
• 與商業目標對齊
• 與倫理對齊
• 確保法規遵循
• 建立信任

 

迷思：  

有人認為嚴格的治理框架會因規範過多而扼殺創新。其實，良好設計的治理能促進「負責任的創新」。

步驟 3：辨識關鍵內外部利害關係人

內部利害關係人

 

外部利害關係人：

• 員工
• 工會
• 客戶
• 監管機關
• 社區組織

 

迷思：  

與利害關係人的互動有時被視為打勾勾的形式，忽略了這其實是促進 AI 技術具適應性與包容性發展的持續關鍵流程。

步驟 4：善用內部支援機制

 

透過行為準則、倫理委員會與 AI 小組善用內部支援。

 

提升他們的 AI 素養！

 

迷思：  

只依賴倫理委員會來監督道德 AI，會忽略將倫理融入 AI 開發各階段的重要性。

步驟 5：採多方利害關係人做法

迷思：  

納入外部利害關係人會因意見與利益分歧過多而拖慢 AI 開發。  

其實，這種包容式做法能豐富流程，確保 AI 符合更廣大社群的需求與價值。

¹ DALL·E

步驟 6：探索更多責任行為指標

 

 

迷思：  

常見誤解是只有大型企業才負擔得起負責任 AI 的作法，例如取得 BCorp 資格或進行 ESG 報告，低估了各種規模組織的可行性與影響力。

¹ B Lab

步驟 7：導入治理工具

 

 

迷思：  

常被認為同一套治理工具可通用於所有 AI 專案，而忽視每個專案情境與倫理影響需要量身調整。

步驟 8：監測、稽核並評估 AI 治理

 

 

Chief AI Governance Officer

或

Chief AI Officer (CAIO)

 

迷思：  

一旦建立了 AI 治理框架與政策，就不需要頻繁檢視或更新。

這忽略了 AI 技術與社會價值的動態特性，必須持續監測、稽核與評估，才能讓治理維持有效且相關。

一起來練習吧！

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