辨識 AI 風險

Responsible AI 實務

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

受 AI 影響的利害關係人

 

• 個人
• 群體
• 國家
• 社會

¹ Midjourney

設計、開發與部署

 

AI 生命週期包含三個階段：

• 設計
• 開發
• 部署

 

設計

 

• 定義目標
• 其商業價值
• 資料架構規劃
• 評估預算影響
• 檢視內外部利害關係人支持度

 

開發

 

• 建置
• 訓練
• 測試

 

• 風險如過度擬合與擬合不足

 

部署

 

• 整合至生產環境
• 開始處理即時資料
• 監控
• 微調
• 調適

 

AI 風險光譜

• 資安與營運風險：

  • 幻覺
  • 資料投毒與汙損
  • 資料外洩與侵害

• 隱私風險

• 商業風險：

  1. 聲譽
  2. 財務

 

完善測試、倫理標準與法規遵循是關鍵。

一起來練習吧！

Responsible AI 實務