最佳化 AI 的速度、成本與品質
AI-Assisted Coding for Developers
Francesca Donadoni
AI Curriculum Manager, DataCamp
衡量指標
Latency
(回應時間):模型產生回應所需時間
衡量指標
Latency
(回應時間):模型產生回應所需時間
$$
Token cost
(每 1M tokens):使用 AI 模型的金額成本
衡量指標
Latency
(回應時間):模型產生回應所需時間
$$
Token cost
(每 1M tokens):使用 AI 模型的金額成本
$$
Quality
(測試通過率/涵蓋率):產生的程式碼符合預期的頻率
模型基準測試
$$
1
https://github.com/openai/human-eval
模型基準測試
$$
1
https://github.com/bigcode-project/bigcodebench
模型基準測試
$$
1
https://github.com/SWE-bench/SWE-bench
模型基準測試
$$
1
https://github.com/JohnnyPeng18/Coffe
提示版本控管
提示版本控管
提示版本控管
提示快取
快取會儲存:
提示
輸入
模型
溫度
一起來練習吧!
AI-Assisted Coding for Developers
Preparing Video For Download...