深入觀察產業

Python 金融入門

Adina Howe

Professor

你的任務

描述 S&P 100 的 NumPy 陣列：names、prices、earnings、sectors

在 S&P 100 公司中探索並分析各產業的本益比（P/E）

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)

[ False True  True]

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])

[200 300]

計算這些產業本益比的平均與標準差

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)

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