部署
LLMOps 概念
Max Knobbout, PhD
Applied Scientist, Uber
邁向部署
- 沒有通用解答!
- 一個應用可含 chain/agent 邏輯、向量資料庫、LLM 等
- 各元件都需部署且能協同運作
步驟 1:選擇託管方式
- 私有/公有雲或本機機房託管
- 多家雲端供應商提供 LLM 託管與部署方案
步驟 2:API 設計
- API 讓不同軟體彼此溝通
- 設計影響可擴充性、成本與基礎架構需求
- 安全性關鍵,由 API 金鑰控管!
步驟 3:如何執行
選項:
- 容器
- 無伺服器函式
- 雲端代管服務
各有利弊:成本、擴充性、效率與彈性

CI/CD
持續整合(CI):
- Source:擷取原始程式碼
- Build:建立含程式碼的容器映像
- Test:執行整合測試
- Register:將容器儲存至登錄庫
持續部署(CD):
- Retrieve:自登錄庫取回容器
- Test:執行部署測試
- Deploy:將容器部署至環境:
擴充
- LLM 可能需要專用 GPU 硬體。
擴充策略:
- 水平:增加機器數量
- 垂直:強化單台機器
水平應對流量,垂直提升穩定與速度
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