自訂散佈圖

Seaborn 資料視覺化入門

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DataCamp

散佈圖總覽

呈現兩個數值變數的關係

已學過：

子圖（col 與 row）
以顏色區分子群（hue）

新的自訂項目：

以點大小與樣式區分子群
調整點的透明度

可搭配 scatterplot() 與 relplot() 使用

以點大小區分子群

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size")

plt.show()

不同點大小的散佈圖

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

點大小與色彩（hue）

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size",
            hue="size")

plt.show()

不同點大小與顏色的散佈圖

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

以點樣式區分子群

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            hue="smoker", 
            style="smoker")

plt.show()

不同顏色與樣式的散佈圖

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

調整點的透明度

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Set alpha to be between 0 and 1
sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            alpha=0.4)

plt.show()

較高透明度的散佈圖

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

一起來練習吧！

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