加入標題與標籤：第 1 部分

Seaborn 資料視覺化入門

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DataCamp

製作有資訊量的視覺化

各地區出生率的盒鬚圖

含標題與標籤的各地區出生率盒鬚圖

FacetGrid 與 AxesSubplot 物件

Seaborn 圖會建立兩種物件：FacetGrid 與 AxesSubplot

g = sns.scatterplot(x="height", y="weight", data=df)

type(g)

> matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

空白 FacetGrid

空的 4x4 FacetGrid

FacetGrid 與 AxesSubplot 物件

Object Type	Plot Types	Characteristics
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	可建立子圖
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()` 等	只建立單一圖

為 FacetGrid 加上標題

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title")

plt.show()

加入標題的出生率盒鬚圖

調整 FacetGrid 標題高度

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title", 
               y=1.03)

plt.show()

標題位置較高的出生率圖

一起來練習吧！

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