計數圖與長條圖

Seaborn 資料視覺化入門

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DataCamp

類別圖表

範例：計數圖、長條圖
涉及類別變數
比較不同群組

男性氣質回應的計數圖

catplot()

用來建立類別圖表
與 relplot() 的優點相同
以 col=、row= 輕鬆建立子圖

countplot() 與 catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="how_masculine",
              data=masculinity_data)

plt.show()

男性氣質回應的計數圖

countplot() 與 catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count")

plt.show()

男性氣質回應的計數圖

變更順序

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

重新排序的男性氣質回應計數圖

長條圖

顯示各類別的數值變數平均值

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

各天平均帳單的長條圖

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

信賴區間

線條為平均值的 95% 信賴區間
顯示估計的不確定性
假設資料為隨機抽樣

各天平均帳單的長條圖

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

關閉信賴區間

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar",
            errorbar=None)

plt.show()

無信賴區間的長條圖

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

變更方向

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="total_bill",
            y="day",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

水平長條圖

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

一起來練習吧！

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