從資料自動產生圖形

Matplotlib 資料視覺化入門

Ariel Rokem

Data Scientist

為什麼要自動化?

  • 省時快速
  • 彈性高
  • 穩健可靠
  • 可重現性
Matplotlib 資料視覺化入門

有多少種不同的資料?

summer_2016_medals["Sport"]
ID
62            Rowing
65         Taekwondo
73          Handball
             ...
134759      Handball
135132    Volleyball
135205        Boxing
Name: Sport, Length: 976, dtype: object
Matplotlib 資料視覺化入門

取得欄位的唯一值

sports = summer_2016_medals["Sport"].unique()

print(sports)
['Rowing' 'Taekwondo' 'Handball' 'Wrestling' 
'Gymnastics' 'Swimming' 'Basketball' 'Boxing' 
'Volleyball' 'Athletics']
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各運動身高的長條圖

fig, ax = plt.subplots()

for sport in sports:
  sport_df = summer_2016_medals[summer_2016_medals["Sport"] == sport]

ax.bar(sport, sport_df["Height"].mean(), yerr=sport_df["Height"].std())
ax.set_ylabel("Height (cm)") ax.set_xticklabels(sports, rotation=90) plt.show()
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由資料自動產生的圖形

Matplotlib 資料視覺化入門

一起來練習吧!

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