小倍圖

Matplotlib 資料視覺化入門

Ariel Rokem

Data Scientist

加入資料

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
        color='b')
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Precipitation (inches)")
plt.show()

再加入資料

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
        linestyle='--', color='b')
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
        linestyle='--', color=color)
plt.show()

資料太多了！

用 plt.subplots 做小倍圖

fig, ax = plt.subplots()

fig, ax = plt.subplots(3, 2)

plt.show()

在子圖中加入資料

ax.shape

(3, 2)

ax[0, 0].plot(seattle_weather["MONTH"], 
              seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
              color='b')

plt.show()

含資料的子圖

fig, ax = plt.subplots(2, 1)

ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
           color='b')
ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
           linestyle='--', color='b')
ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
           linestyle='--', color='b')

ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
           color='r')
ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
           linestyle='--', color='r')
ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
           linestyle='--', color='r')

ax[0].set_ylabel("Precipitation (inches)")
ax[1].set_ylabel("Precipitation (inches)")

ax[1].set_xlabel("Time (months)")

plt.show()

含資料的子圖

共用 y 軸範圍

fig, ax = plt.subplots(2, 1, sharey=True)

來做子圖練習！

Matplotlib 資料視覺化入門

小倍圖

加入資料

再加入資料

更多資料

資料太多了！

用 plt.subplots 做小倍圖

在子圖中加入資料

含資料的子圖

含資料的子圖

共用 y 軸範圍

來做子圖練習！