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Introduction to Embeddings with the OpenAI API

Emmanuel Pire

Senior Software Engineer, DataCamp

第 1 章－什麼是 Embeddings？

2D 向量空間圖：相同情緒與主題的評論在向量空間中彼此更接近。

在向量空間中的嵌入式搜尋查詢，旁邊是多個不同主題的嵌入文章。

在向量空間中的嵌入式類別描述，一個未知向量被標記為 Tech。

示意圖：使用向量資料庫（此例為 Chroma）儲存文件 embeddings，並依嵌入式查詢回傳結果給使用者。

雲端代管的向量資料庫

Pinecone：
- Semantic Search with Pinecone（Code-along）
Weaviate：
- Vector Databases for Data Science with Weaviate in Python（Code-along）

應用開發框架

LangChain：
- How to Build LLM Applications with LangChain（Tutorial）
- Introduction to Large Language Models with GPT & LangChain（Code-along）

Introduction to Embeddings with the OpenAI API