重塑與彙總資料

Power BI 的資料轉換

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

理解資料集形狀

  • 長格式資料結構
    • 第一欄值會重複
    • 通常只有一個數值欄
    • 電腦較易解析

一個長格式資料集，包含兩個類別欄（Team、Variable）與一個數值欄（Value）。

  • 寬格式資料結構
    • 第一欄值為唯一值
    • 多個數值欄
    • 較易閱讀

一個寬格式資料集，包含一個類別欄（Team）與三個數值欄（Points、Assists、Rebounds）。

1 資料可透過不同的資料集形狀呈現多種樣貌
Power BI 的資料轉換

轉換資料形狀

兩個資料集：一個為長格式，一個為寬格式。長格式以標註「pivot」的箭頭連到寬格式；寬格式以標註「unpivot」的箭頭連回長格式。

  • 由長轉寬：對資料做 pivot
  • 由寬轉長：對資料做 unpivot
Power BI 的資料轉換

轉換資料形狀

  • 轉置會把列變成欄、欄變成列

一個資料表的第一欄為星期幾，其他欄為 North、South、East、West 的銷售量。轉置後，第一欄變為 North、South、East、West，其他欄為各星期天的銷售量。

Power BI 的資料轉換

使用 group by 彙總轉換

  • 分組會改變資料集的粒度
  • 選定粒度（群組）後，套用彙總，例如：
    • 加總
    • 平均
    • 中位數
    • 最小值／最大值
    • 計數
    • 自訂彙總

兩個資料表：一個是未分組的每日銷售資料；另一個是在分組並彙總後的每週總銷售與平均銷售。

Power BI 的資料轉換

一起來練習吧！

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