MLOps 設計

MLOps 概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

機器學習設計

附加價值

• 估算預期價值
• ML 具實驗性與不確定性
• 有助於資源分配、優先順序與期待管理

商業需求

• 最終使用者
  • 速度
  • 準確度
  • 透明度

商業需求

• 最終使用者
  • 速度
  • 準確度
  • 透明度
• 合規與法規

商業需求

• 最終使用者
  • 速度
  • 準確度
  • 透明度
• 合規與法規
• 預算
• 團隊規模

關鍵指標

關鍵指標

關鍵指標

一起來練習吧！

MLOps 概念