MLOps 的角色

MLOps 概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

機器學習生命週期

• 商務角色
• 技術角色

商務角色

• 商務利害關係人
• 領域專家

商務角色：商務利害關係人

• 預算決策
• 公司願景
• 全程參與生命週期

商務角色：領域專家

• 領域知識
• 全程參與生命週期
• 詮釋並驗證資料

技術角色

• 資料科學家
• 資料工程師
• ML 工程師

技術角色：資料科學家

• 資料分析
• 模型訓練與評估

技術角色：資料工程師

• 蒐集、儲存與處理資料
• 檢查並維護資料品質

技術角色：ML 工程師

• 多才多用的角色
• 專為完整機器學習生命週期而設計

ML 涉及的其他角色

• 資料分析師、開發者、軟體工程師、後端工程師
• 角色責任會隨機器學習的應用而異
• 新創與大型企業有所不同

一起來練習吧！

MLOps 概念