自動化與擴充

MLOps 概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

自動化與擴充

端到端 pipeline

MLOps 概念

自動化與擴充

自動化與可擴充性

MLOps 概念

設計階段

設計階段元件

專案設計

  • 專案設計仍為人工流程
  • 用範本自動化並擴充
MLOps 概念

設計階段

設計階段:專案設計

專案設計

  • 專案設計仍為人工流程
  • 用範本自動化並擴充

資料取得

  • 可自動化
  • 提升資料品質
MLOps 概念

開發階段

開發階段 feature store

Feature store

  • 省去重建相同特徵的時間
  • 有助於擴充
MLOps 概念

開發階段

開發階段實驗追蹤

Feature store

  • 省去重建相同特徵的時間
  • 有助於擴充

實驗追蹤

  • 自動化記錄
  • 確保可重現性
MLOps 概念

部署階段

部署階段容器化

容器化

  • 輕鬆啟動同一應用的多個副本
  • 提升可擴充性
MLOps 概念

部署階段

部署階段 CI/CD pipeline

容器化

  • 輕鬆啟動同一應用的多個副本
  • 提升可擴充性

CI/CD pipeline

  • 自動化開發與部署
  • 加快流程速度
MLOps 概念

部署階段

部署階段微服務架構

容器化

  • 輕鬆啟動同一應用的多個副本
  • 提升可擴充性

CI/CD pipeline

  • 自動化開發與部署
  • 加快流程速度

微服務架構

  • 強化可擴充性,並允許獨立開發與部署
MLOps 概念

一起來練習吧!

MLOps 概念

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