開始進行 POC

在商業中實作 AI 解決方案

Jacob H. Marquez

Data Scientist

什麼是概念驗證(POC)?

$$

定義: 小規模實作,用於證明想法可行性與潛力

汽車概念驗證。

在商業中實作 AI 解決方案

POC 的階段

識別與確認。

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POC 的階段

設定目標並界定。

在商業中實作 AI 解決方案

POC 的階段

資料剖析。

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POC 的階段

架構與設計

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POC 的階段

開發與測試。

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POC 的階段

部署與評估。

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POC 的階段

擴充與治理。

在商業中實作 AI 解決方案

成功的 POC

明確目標與退出條件。

可用且具代表性的資料。

高效的基礎架構。

具備技能的人才。

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定義清楚的目標

明確目標。價值主張。

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定義清楚的目標

明確目標。終端使用者。

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定義清楚的目標

明確目標。時程。

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定義清楚的目標

明確目標。經費。

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定義清楚的目標

明確目標。商業指標。

在商業中實作 AI 解決方案

了解終端使用者

  • 誰會使用這個解決方案?
  • 會有多少人使用 POC?完整解決方案又有多少人?
  • 他們會如何使用?
  • 會根據此解決方案做出哪些決策?
  • 可解釋性需要到什麼程度?
  • 為什麼這個 AI 解決方案能為他們帶來更多價值?

終端使用者使用電腦產品。

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掌握時程

  • 是否有截止日期要求此 POC 產出結果?

  • 如果有,可用時間有多少?

  • 重要的里程碑是什麼?

$$ 專案時程

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了解成本與資金

 

  • 你會購買或自行開發部分或全部元件嗎?
  • 會採用雲端還是自建機房?
  • 是否有足夠且合適的經費?
  • 誰為 POC 提供經費?

 

AI 經費。

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一起來練習吧!

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