基礎架構

在商業中實作 AI 解決方案

Jacob H. Marquez

Data Scientist

自建還是購買？

 

自行建置

• 對整個系統有更多掌控
• 高度貼合你的業務需求
• 設計、人力、維運與成本需更多規劃
• 時程更長、成本更高
• 不保證效能最佳

 

購買現成

• 開箱即用
• 開發所需的專門技能較少
• 可用你的資料客製化
• 把時間放在整合策略上

選擇環境

雲端

在地端（On-premise）

技術需求

• AI 解決方案可能需要不同硬體
• 需能處理：
  • 更大量的資料
  • 更高複雜度
  • 一般軟體流程

技術需求

技術需求

技術需求

資料基礎架構

資料基礎架構

 

 

• 處理更大量規模
• 更新以加快速度

資料基礎架構

AI 開發環境

AI 開發環境

AI 開發環境

 

部署基礎架構

• 解決方案託管、互動、監控與資安等所在
• 最終會納入 MLOps 與 DevOps

 

思考重點

• 最終使用者介面是什麼？
• 需要自建，或是把 AI 解決方案整合進既有系統？
• AI 解決方案是否需要即時性？
• 誰應該可以存取這個 AI 解決方案？

一起來練習吧！

在商業中實作 AI 解決方案