分析與 BI 服務

AWS 雲端技術與服務概念

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

資料分析入門

流程圖顯示大量資料轉化為有價值的洞見。

將原始資料轉為可行洞見
迭代流程

AWS 的資料分析

代表 AWS 不同分析服務的圖示。

Amazon Athena

無伺服器、互動式分析服務，直接在來源分析 PB 規模資料

重點功能

彈性資料整合
依查詢付費、定價簡化

說明 Amazon Athena 運作的架構圖。

Amazon QuickSight

整合式商業智慧服務，支援互動式儀表板

流程圖顯示資料讀入 Amazon Athena。

Amazon QuickSight

整合式商業智慧服務，支援互動式儀表板

重點功能

自動擴展，無需設定伺服器

說明 Amazon Athena 運作的架構圖。

Amazon QuickSight

整合式商業智慧服務，支援互動式儀表板

重點功能

自動擴展，無需設定伺服器
生成式 BI 能力

說明 Amazon Athena 運作的架構圖。

Amazon QuickSight

整合式商業智慧服務，支援互動式儀表板

重點功能

自動擴展，無需設定伺服器
生成式 BI 能力
分頁報表

說明 Amazon Athena 運作的架構圖。

Amazon Kinesis

大規模蒐集、處理與分析資料串流

重點功能

即時處理
無伺服器架構
可擴展性

顯示即時排行榜的圖示。

Amazon Kinesis

大規模蒐集、處理與分析資料串流

重點功能

即時處理
無伺服器架構
可擴展性

顯示 IoT 感測器資料處理的圖示。

Amazon Kinesis

大規模蒐集、處理與分析資料串流

重點功能

即時處理
無伺服器架構
可擴展性

顯示提升資料傳輸速度的圖示。

Amazon Redshift

AI 驅動、Massively Parallel Processing（MPP）雲端資料倉儲，用於分析

重點功能

最高可達 6 倍更佳的性價比
Zero-ETL 方法
安全的協作與治理

說明 Amazon Redshift 運作的架構圖。

使用 Amazon Macie 保護資料

以 ML 驅動的資料安全服務，用於發現與保護敏感資料$^1$

重點功能

自動化探索
具成本效益的可見度
以可行報告降低敏感資料處置時間

顯示 PII 資料的圖示。

¹ PII：Personally Identifiable Information（個人可識別資訊）

使用 Amazon Macie 保護資料

以 ML 驅動的資料安全服務，用於發現與保護敏感資料$^1$

重點功能

自動化探索
具成本效益的可見度
以可行報告降低敏感資料處置時間

代表合規的圖示。

¹ PII：Personally Identifiable Information（個人可識別資訊）

使用 Amazon Macie 保護資料

以 ML 驅動的資料安全服務，用於發現與保護敏感資料$^1$

重點功能

自動化探索
具成本效益的可見度
以可行報告降低敏感資料處置時間

在資料遷移前識別風險的圖示。

AWS Glue

無伺服器的資料整合服務，可進行資料的探索、準備與整合

重點功能

同時支援批次與串流資料

顯示批次與串流資料整合的圖示。

AWS Glue

無伺服器的資料整合服務，可進行資料的探索、準備與整合

重點功能

同時支援批次與串流資料
為機器學習與深度學習準備資料

顯示為 ML 準備資料的圖示。

AWS Glue

無伺服器的資料整合服務，可進行資料的探索、準備與整合

重點功能

同時支援批次與串流資料
為機器學習與深度學習準備資料
無伺服器的 PB 規模容量

顯示為 ML 準備資料的圖示。

AWS Glue

無伺服器的資料整合服務，可進行資料的探索、準備與整合

重點功能

同時支援批次與串流資料
為機器學習與深度學習準備資料
無伺服器的 PB 規模容量

顯示簡化 ETL 工作流程的圖示。

建立端到端資料流程

顯示行動應用程式的圖示。

建立端到端資料流程

流程圖顯示行動應用程式透過 Amazon Kinesis 連到 S3 儲存貯體。

建立端到端資料流程

說明 AWS 中部分分析流程的架構圖。

建立端到端資料流程

說明 AWS 中部分分析流程的架構圖。

建立端到端資料流程

說明 AWS 中完整分析流程的架構圖。

建立端到端資料流程

說明 AWS 中完整分析流程的架構圖。

一起來練習吧！

AWS 雲端技術與服務概念