去除雜訊，聚焦重點

Data Storytelling 概念

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager, DataCamp

雜亂圖表事與願違

 

  • 設計元素多不代表「更好」
  • 雜亂會分散注意並造成誤解
  • 讓觀眾專注於「問題」，不必額外費力

  過度複雜的圖表試圖呈現金融市場與 COVID-19 的關係

1 https://www.sec.gov/files/US-Credit-Markets_COVID-19_Report.pdf
Data Storytelling 概念

感官超載

 

  • 有時你需要分享彙總資料

  • 表格可用但要節制，投影片上幾乎不該用

  • 先做一張「不佳」的圖，再按需打磨優化

  過多欄列導致難以閱讀的複雜資料表

Data Storytelling 概念

請把注意力給我？

 

  • 視覺階層能指引視線
  • 大小、色相、位置傳達相對重要性
  • 人們讀圖如讀文件；英文是從左到右

  差的視覺階層是滿版同等權重的項目；好的則用色彩、大小與空間關係提升理解

1 https://blog.hubspot.com/marketing/visual-hierarchy
Data Storytelling 概念

我真的看不懂你在說什麼

 

  • 別放多餘的資訊或設計元素
  • 無意義的物件只會分心
  • 視覺化有趣不代表有幫助
  • 可將資訊拆成多張圖呈現

一張圓形圖放了不必要的標籤與低飽和色彩，無法與觀者溝通

1 http://junkcharts.typepad.com/junk_charts/2011/04/worst-statistical-graphic-nominated.html
Data Storytelling 概念

資料密度

 

  • 資料密度是資訊量與佔用空間的比值
  • 視覺化的理想資料密度約 50%-60%
  • 適當密度讓細節更易記
  • 高密度圖能傳達很多資訊，但不一定合適

  圖示以分面與壓縮資訊呈現相對股價與活動

1 edwardtufte.com
Data Storytelling 概念

別隨便繽紛上色

 

  • 色彩只應凸顯特定洞見
  • 多色用來標示不同趨勢
  • 橘色與藍色對色盲友善

  地圖以藍色表示人口減少、以橘色表示增加

Data Storytelling 概念

一起來練習吧！

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