機率有多大？

R 統計學入門

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

衡量機率

事件的機率是什麼？

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{事件可發生的方式數}}{\text{所有可能結果總數}} $$

例子：擲硬幣

$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{出現正面 1 種方式}}{\text{2 種可能結果}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

指派業務人員

指派業務人員

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

從資料框抽樣

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75

設定隨機種子

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

第二場會議

不放回抽樣

第二場會議

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

在 R 中抽兩次樣本

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

有放回抽樣

有放回抽樣

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

在 R 中進行有放回抽樣

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5 場會議：

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178

獨立事件

若兩個事件是獨立的，則第二個事件的機率不會受第一個事件結果影響。

獨立事件

若兩個事件是獨立的，則第二個事件的機率不會受第一個事件結果影響。

 

有放回抽樣 = 每次抽取彼此獨立

相依事件

若兩個事件是相依的，則第二個事件的機率會受第一個事件結果影響。

相依事件

若兩個事件是相依的，則第二個事件的機率會受第一個事件結果影響。

相依事件

若兩個事件是相依的，則第二個事件的機率會受第一個事件結果影響。

 

不放回抽樣 = 每次抽取彼此相依

一起來練習吧！

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