儲存與載入陣列

NumPy 入門

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

RGB 陣列

rgb = np.array([[[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]],
                [[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]],
                [[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]]])
plt.imshow(rgb)
plt.show()

繪製的 RGB 資料：上排為紅色，中間為綠色，底部為藍色

RGB 陣列

色碼標示的程式碼片段，示範如粉紅、黃色等混合色在 RGB 中的表示上一張程式碼產生的 3×3 多色方格圖

載入 .npy 檔

以多種格式儲存陣列：

.csv
.txt
.pkl
.npy

with open("logo.npy", "rb") as f:
    logo_rgb_array = np.load(f)
plt.imshow(logo_rgb_array)
plt.show()

白色背景上的藍色 NumPy 標誌

檢視 RGB 資料

red_array = logo_rgb_array[:, :, 0]
blue_array = logo_rgb_array[:, :, 1]
green_array = logo_rgb_array[:, :, 2]

將 3D RGB 陣列切成三個 2D 陣列：紅、綠、藍各一

檢視 RGB 資料

red_array[1], green_array[1], blue_array[1]

(array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]),
 array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]),
 array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]))

更新 RGB 資料

dark_logo_array = np.where(logo_rgb_array == 255, 50, logo_rgb_array)
plt.imshow(dark_logo_array)
plt.show()

同一個 NumPy 標誌，但背景由白色改為深灰色

將陣列儲存為 .npy 檔

with open("dark_logo.npy", "wb") as f:
    np.save(f, dark_logo_array)

需要用 help() 時…

help(np.unique)

Help on function unique in module numpy:
unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False,
        axis=None)

Find the unique elements of an array.

Returns the sorted unique elements of an array. There are three optional
outputs in addition to the unique elements:

* the indices of the input array that give the unique values...

numpy.org 上 `np.unique()` 的文件頁面擷圖

對方法使用 help()

help(np.ndarray.flatten)

Help on method_descriptor: flatten(...)
a.flatten(order='C')

Return a copy of the array collapsed into one dimension.

Parameters
<hr />-------
order : {'C', 'F', 'A', 'K'}, optional
    'C' means to flatten in row-major (C-style) order.
    'F' means to flatten in column-major (Fortran- ...

一起來練習吧！

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