陣列維度

NumPy 入門

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

3D 陣列

array_1_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_2_2D = np.array([[8, 9], [5, 7]])
array_3_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_3D = np.array([array_1_2D, array_2_2D, array_3_2D])

3D 陣列示意圖

4D 陣列

array_4D = np.array([array_A_3D, array_B_3D, array_C_3D, array_D_3D, array_E_3D,
                     array_F_3D, array_G_3D, array_H_3D, array_I_3D])

4D 陣列示意圖

向量陣列

在 NumPy 中，1D 陣列不分直向或橫向的示意圖

在 NumPy 中，2D 陣列可為直向或橫向的示意圖

矩陣與張量陣列

矩陣有兩個維度

矩陣示意圖

張量有三個或更多維度

張量示意圖

變形技巧

陣列屬性：

.shape

陣列方法：

.flatten()
.reshape()

查看陣列形狀

array = np.zeros((3, 5))
print(array)

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

array.shape

(3, 5)

列與欄

在 2D 陣列中…

列是第一個維度
欄是第二個維度

含列與欄標示的 2D 陣列

攤平成一維

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.flatten()

array([1, 2, 5, 7, 6, 6])

重新塑形陣列

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.reshape((2, 3))

array([[1, 2, 5],
       [7, 6, 6]])

array.reshape((3, 3))

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (3,3)

一起來練習吧！

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