資料摘要

NumPy 入門

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

彙總方法

.sum()
.min()
.max()
.mean()
.cumsum()

我們的資料

security_breaches

array([[0, 5, 1],
       [0, 2, 0],
       [1, 1, 2],
       [2, 2, 1],
       [0, 0, 0]])

security_breaches 陣列示意圖，列為年份，欄為客戶

加總資料

security_breaches 陣列示意圖，列為年份，欄為客戶

security_breaches.sum()

彙總各列

每一欄向下高亮，底部有總和符號，表示沿各欄加總

security_breaches.sum(axis=0)

array([ 3, 10,  4])

彙總各欄

每一列被高亮，右側有總和符號，表示沿各列加總

security_breaches.sum(axis=1)

array([6, 2, 4, 5, 0])

理解 axis 參數

一個陣列與其收合為單一欄後的樣子，包含各列元素總和

最小值與最大值

security_breaches 陣列示意圖，列為年份，欄為客戶

security_breaches.min()

security_breaches.max()

security_breaches.min(axis=1)

array([0, 0, 1, 1, 0])

計算平均值

security_breaches 陣列示意圖，列為年份，欄為客戶

security_breaches.mean()

1.1333333333333333

security_breaches.mean(axis=1)

array([2., 0.6667, 1.3333, 1.6667, 0.])

keepdims 參數

security_breaches.sum(axis=1)

array([6, 2, 4, 5, 0])

security_breaches.sum(axis=1, keepdims=True)

array([[6],
       [2],
       [4],
       [5],
       [0]])

累積總和

security_breaches 陣列示意圖，列為年份，欄為客戶

security_breaches.cumsum(axis=0)

array([[ 0,  5,  1],
       [ 0,  7,  1],
       [ 1,  8,  3],
       [ 3, 10,  4],
       [ 3, 10,  4]])

繪製摘要值圖表

cum_sums_by_client = security_breaches.cumsum(axis=0)
plt.plot(np.arange(1, 6), cum_sums_by_client[:, 0], label="Client 1")
plt.plot(np.arange(1, 6), cum_sums_by_client.mean(axis=1), label="Average")
plt.legend()
plt.show()

一起來練習吧！

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