維度建模

Snowflake 資料建模入門

Nuno Rocha

Director of Engineering

維度資料模型入門

維度建模：一種資料結構化技術，將量測（事實）與描述性細節（維度）分離，以利報表與分析。

維度模型

維度資料模型入門（1）

維度（Dimensions）：在維度模型中含有類別型資料的實體。
事實（Facts）：在各維度類別下，紀錄並量化活動的實體。

大學維度模型

星型維度模型架構

星型維度模型

星型維度模型架構

Snowflake Data Warehouse：雲端的儲存與分析服務。
Snowflake 架構：在維度模型中組織資料的方法，包含次維度。

Snowflake，資料倉儲 vs 維度模型

雪花型維度模型架構

雪花型維度模型

定義維度

為清楚起見，將實體依模型中的維度更名為 dim_EntityName：

ALTER TABLE students RENAME TO dim_students;

ALTER TABLE classes RENAME TO dim_classes;

ALTER TABLE schools RENAME TO dim_schools;

定義日期維度

建立 dim_date 資料表，用於儲存與學生入學相關的重要日期鍵：

CREATE OR REPLACE TABLE dim_date (
    date_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    year NUMBER(4,0),
    semester VARCHAR(255)
);

定義註冊事實

建立包含所有維度參照的事實實體：

CREATE OR REPLACE TABLE fact_enrollments (
    enrollment_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    student_id NUMBER(10,0),
    class_id NUMBER(10,0),
    date_id NUMBER(10,0),
    FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES dim_students(student_id),
    FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES dim_classes(class_id),
    FOREIGN KEY (date_id) REFERENCES dim_date(date_id)
);

從各維度擷取資料

大學維度資料模型

從各維度擷取資料（1）

SELECT name, 
    class_name
FROM fact_enrollments
    JOIN dim_students -- 加入以取得學生姓名
    ON fact_enrollments.student_id = dim_students.student_id
    JOIN dim_classes -- 加入以取得課程名稱
    ON fact_enrollments.class_id = dim_classes.class_id
    JOIN dim_schools -- 加入以篩選「Science」學校
    ON dim_classes.school_id = dim_schools.school_id
    JOIN dim_date -- 加入以限定為 2023 年資料
    ON fact_enrollments.date_id = dim_date.date_id
WHERE dim_schools.school_name = 'Science' 
    AND dim_date.year = 2023;

術語與功能總覽

維度建模：一種資料結構化技術，將量測（事實）與描述性細節（維度）分離，以利報表與分析
維度：在維度模型中含有類別型資料的實體
事實：在維度中的類別下，紀錄並量化活動的實體
ALTER TABLE：用於修改既有實體結構的 SQL 指令
RENAME TO：與 ALTER TABLE 搭配，用於重新命名實體的 SQL 指令
JOIN ON：根據關聯欄位合併資料表列的 SQL 子句
WHERE：依條件篩選紀錄的 SQL 子句
AND：與 WHERE 子句併用以組合多個條件的邏輯運算子

功能總覽

-- 修改實體
ALTER TABLE table_name 
RENAME TO new_name;

-- 依特定條件，查詢合併後實體的資料
SELECT 
    table_name.column_name,
    other_name.*
FROM table_name
    JOIN other_table 
    ON table_name.FK = other_table.PK
WHERE column_name  condition  value
    AND column_name  condition  value;

一起來練習吧！

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