查詢最佳化

Snowflake 資料建模入門

Nuno Rocha

Director of Engineering

查詢執行順序

查詢執行順序：完整查詢

查詢執行順序（1）

查詢執行順序：FROM

查詢執行順序（2）

查詢執行順序：JOIN

查詢執行順序（3）

查詢執行順序：WHERE

查詢執行順序（4）

查詢執行順序：AGGREGATIONS

查詢執行順序（5）

查詢執行順序：HAVING

查詢執行順序（6）

查詢執行順序：SORT

查詢執行順序（7）

查詢執行順序：LIMIT

查詢執行順序（8）

最終查詢執行順序

最佳做法：
- 避免使用 SELECT *，只列必要欄位
- 先用 LIMIT 篩減資料量
- 儘早使用 WHERE 篩選列以節省記憶體
- 在縮小後的資料集上搭配聚合使用 GROUP BY 以最佳化處理

子查詢

子查詢示意

子查詢

連鎖飯店會員忠誠度資料模型

子查詢

查詢擁有超過 1000 點會員點數的所有房客

SELECT *
FROM guests
WHERE id IN (SELECT guest_id 
                  FROM loyalty_program 
                  WHERE loyalty_points > 1000);

Common Table Expressions（CTE）

CTE

Common Table Expressions（CTE）

查詢最新一次的訂房明細

WITH latest_booking AS (
    SELECT guest_id, 
           MAX(checkout_date) AS latest_checkout
    FROM booking_details
    GROUP BY guest_id
)
SELECT bd.*, 
       bd.checkout_date AS latest_booking_date
FROM booking_details bd
    JOIN latest_booking lb 
        ON bd.guest_id = lb.guest_id 
        AND bd.checkout_date = lb.latest_checkout;

CTE 與子查詢

CTE

優點
- 提升複雜查詢的可讀性
- 可在同一查詢中重複使用
- 改善 SQL 查詢的結構組織
缺點
- 可能帶來效能負擔
- 僅限單一查詢的使用範圍

子查詢

優點
- 單次用途時簡潔直觀
- 可彈性出現在 SQL 敘述的各部分
缺點
- 複雜時可讀性下降
- 巢狀層級可能造成效能問題

視覺化查詢執行時間

查詢剖析頁面

術語與函式總覽

查詢最佳化：微調查詢以提升效率與效能
子查詢：巢狀於主查詢中的小查詢，用於鎖定特定資料
Common Table Expressions（CTE）：查詢期間的暫時虛擬表
WITH .. AS：定義 CTE 的 SQL 指令
LIMIT：限制查詢結果列數的子句
HAVING：在聚合後用於篩選（如 SUM、MAX 等）的子句
WHERE：分組前的列篩選子句，有助提升查詢效率

CTE 與子查詢範本

子查詢

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IN (SELECT column_name 
                  FROM table_name
                  WHERE column_name condition value);

CTE

WITH latest_booking_dates AS (
    SELECT column_name
    FROM table_name)
SELECT *
FROM table_name a
    JOIN other_table_name b 
    ON a.key_column = b.key_column;

一起來練習吧！

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