記憶體用量的程式剖析

撰寫高效的 Python 程式碼

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

快速但粗略的方法

import sys

nums_list = [*range(1000)]
sys.getsizeof(nums_list)

import numpy as np

nums_np = np.array(range(1000))
sys.getsizeof(nums_np)

pip install memory_profiler

%load_ext memory_profiler

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

from hero_funcs import convert_units

%load_ext memory_profiler

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

alt="魔術命令 mprun 的表格輸出，摘要記憶體使用剖析統計"

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

alt="魔術命令 mprun 的表格輸出，摘要記憶體使用剖析統計，強調 Line # 欄位"

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

alt="魔術命令 mprun 的表格輸出，摘要記憶體使用剖析統計，強調 Mem usage 欄位"

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

alt="魔術命令 mprun 的表格輸出，摘要記憶體使用剖析統計，強調 Increment 欄位"

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

alt="魔術命令 mprun 的表格輸出，摘要記憶體使用剖析統計，強調 Line contents 欄位"

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

alt="魔術命令 mprun 的表格輸出，摘要記憶體使用剖析統計"

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

alt="魔術命令 mprun 的表格輸出，摘要記憶體使用剖析統計，並強調輸出中的 mebibytes（MiB）"

此範例使用 35,000 位英雄的隨機樣本。

（非原始的 480 筆 superheroes 資料集）

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

alt="魔術命令 mprun 的表格輸出，摘要記憶體使用剖析統計"

小量的記憶體配置可能顯示為 0.0 MiB。

（使用原始的 480 筆 superheroes 資料集）

%mprun -f convert_units convert_units(heroes, hts, wts)

alt="魔術命令 mprun 的表格輸出，摘要記憶體使用剖析統計，Increment 欄位所有列皆為 0.0 MiB"

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