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撰寫高效的 Python 程式碼

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

課程概要

  • 你的程式碼應該是用來獲得洞見的工具
    • 而不是讓你苦等結果
  • 本課程你將學到：
    • 如何撰寫乾淨、快速、有效率的 Python 程式碼
    • 如何為程式碼做效能剖析找出瓶頸
    • 如何消除瓶頸與不良設計模式
撰寫高效的 Python 程式碼

什麼是高效

  • 撰寫_高效_的 Python 程式碼
    • 最短完成時間（執行時間快）
    • 最小資源消耗（記憶體占用小）

alt="方程式：碼錶旁向下箭頭加記憶體條旁向下箭頭，等於 efficient 一詞"

撰寫高效的 Python 程式碼

什麼是 Pythonic

  • 撰寫高效的 Python 程式碼
    • 著重可讀性
    • 依 Python 本意使用語法（也就是 Pythonic）

# Non-Pythonic
doubled_numbers = []

for i in range(len(numbers)):
    doubled_numbers.append(numbers[i] * 2)

# Pythonic
doubled_numbers = [x * 2 for x in numbers]
撰寫高效的 Python 程式碼

Tim Peters 的 The Zen of Python

美勝於醜。
明確勝於含糊。
簡單勝於複雜。
複雜勝於繁瑣。
扁平勝於巢狀。
稀疏勝於稠密。
可讀性很重要。
特殊情況不足以破壞規則。
然而實用性勝過純粹。
錯誤不應默默帶過。
除非明確地靜默。
面對歧義時，拒絕憑猜測行事。
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撰寫高效的 Python 程式碼

你應該先會的事

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