Responses API：開發者的最佳夥伴

使用 OpenAI Responses API

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI 與生成式 AI 競賽的開端

AI 供應商市占（顏色區分）

¹ Credit: portkey.ai（截至 2025 年 1 月）

OpenAI 的 API 演進

Responses API x 開發者

介面 _簡潔_、對開發者友善

¹ Image Credit: helicone.ai

第一個 Responses API 請求

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5.4-mini",

    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Client：設定環境以與 API 溝通
不需 API key 🎉
降低 reasoning 的 "effort" 與 max_output_tokens 可加快回應
instructions → 清楚定義行為規則
input → 目前的任務或問題
instructions > input

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

一起來練習吧！

使用 OpenAI Responses API