恭喜你!

使用 LangChain 的 Retrieval Augmented Generation(RAG)

Meri Nova

Machine Learning Engineer

第 1 章

已儲存文件分塊。

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第 1 章

模型輸出傳遞給剖析器。

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第 2 章

 

Markdown 檔案

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Python 檔案

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

Token 分割 → TokenTextSplitter

語意分割 → SemanticChunker

semantic3.jpg

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第 2 章

一個 RAG 工作流程,標示可評估的流程:包含檢索流程、LLM 幻覺、答案與輸入問題的關聯性,以及將答案與參考答案比較。

1 圖片來源:LangSmith
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第 3 章

一張圖顯示人物、地點與興趣之間的連結。

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第 3 章

自然語言轉 Cypher 的轉換器,將自然語言輸入轉為 Cypher 查詢,並把擷取的圖形文件轉回自然語言。

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一起來練習吧!

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