以類別變數進行 EDA

Power BI 的探索式資料分析

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

類別變數與次數

長條圖：x 軸為 3 個年齡層「18-29」、「30-39」、「40-49」，y 軸為參與者人數。樣本中「40-49」人數最多。

圓餅圖：顯示三個年齡層「18-29」、「30-39」、「40-49」的參與者百分比；其中「40-49」最高，為 39.4%。

身高的盒狀圖。y 軸為身高（公分）。

身高的盒狀圖。y 軸為身高（公分）。盒中線（中位數）以紅框標示。

身高的盒狀圖。y 軸為身高（公分）。盒狀圖的「盒」以紅框標示。

身高的盒狀圖。y 軸為身高（公分）。盒子上下延伸的垂直鬚（鬚端）以紅框標示。

身高的盒狀圖。y 軸為身高（公分）。離群值（圖上的點）以紅框標示。

兩個盒狀圖：分別為 male 與 female，顯示各組的身高分佈。兩者盒子大小相當，但「male」在 y 軸位置較高。

資料轉換：建立新變數以精緻化分析或視覺化

資料轉換：建立新變數以精緻化分析或視覺化

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Power BI 的探索式資料分析