擷取向量

使用 Pinecone 構建 AI 應用

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

回顧…

建立索引。

回顧…

多筆紀錄匯入索引。加入後索引使用量上升。

存取向量

Fetching

依 ID 取回向量

依 ISBN 取回書籍。

Querying

取回與輸入向量相似的向量

Amazon 書籍推薦。

取回向量（fetch）

index.fetch(

    ids=['0', '1']

)

{'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

¹ https://docs.pinecone.io/guides/data/fetch-data

讀取單位（Read units）

讀取作業所耗資源的量測：
- Fetching → 1RU / 10 筆紀錄
- Querying
- Listing

Pinecone 入門帳戶定價。

¹ https://www.pinecone.io/pricing/

從命名空間取回向量

index.fetch(
    ids=['0', '1']

    namespace='namespace1'

)

{'namespace': 'namespace1',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

一起來練習吧！

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