查詢向量

使用 Pinecone 構建 AI 應用

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

查詢的威力

查詢：取得與輸入向量在語意上最相似的向量

使用者輸入被轉成 embedding，並用來查詢 Pinecone 向量資料庫。

`.query()` 方法

index.query(

  vector=[-0.250919762305275, ...],

  top_k=3

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': []},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': []},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': []}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

`.query()` 方法

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],
    top_k=3,

    include_values=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': [-0.0131468913, ...]},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': [-0.0120476764, ...]},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': [0.00285418332, ...]}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

查詢的讀取單位（RU）

查詢時，RU 較難計算
取決於：
- 命名空間中的「記錄數量」
- 「記錄大小」
  - 向量維度數
  - 中繼資料量

查詢時消耗的 RU 表格。

¹ https://docs.pinecone.io/guides/organizations/manage-cost/understanding-cost#query

距離度量

餘弦相似度：顯示兩個向量之間的夾角。

¹ https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics

距離度量

歐幾里得距離：顯示兩個向量之間的直線距離。

¹ https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics

距離度量

內積：說明如何由向量夾角計算數值。

¹ https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics

設定距離度量

pc.create_index(
    name="datacamp-index", 
    dimension=1536,

    metric='dotproduct',

    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)

metric → 'cosine'、'euclidean'、'dotproduct'

輪到你來查詢！

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