在 Data Intelligence Platform 中進行查詢

Databricks SQL 入門

Kevin Barlow

Data Manager

動機

Lakehouse 圖：轉換

動機

Lakehouse 圖：分析

SQL 查詢基礎

基於 ANSI SQL
與其他 SQL 語法共用常見模式與函式
- SELECT ... FROM ... 語法
- 內建與自訂函式
- 查詢 Unity Catalog 或其他資料庫系統中的資料表

SELECT
    id,
    name,
    product,
    store_id,
    sales,
    unit_price,
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

常用函式

Databricks SQL 函式對應 SQL、Python、Spark 中常見操作
- ROUND() 與 FORMAT_NUMBER()
- CONCAT()、LEFT()、RIGHT()
- DATE()、DATE_ADD()、DATE_DIFF()
- CASE、IF()、ISNULL()
- FROM_CSV()、FROM_JSON()
建立自訂 UDF（使用者自訂函式）

SELECT
    id,
    initcap(name) as name,
    right(product, 10) as productSKU,
    store_id,
    int(sales) as numSales,
    round(unit_price, 2) as unit_price
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

視覺化

將查詢結果視覺化呈現
支援最常見的圖表類型
- 長條圖與折線圖
- 環圈圖
- 地圖視覺化
- 樞紐分析表

堆疊長條圖

折線圖

一起來練習吧！

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