總結

Intermediate Deep Learning with PyTorch

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

你學到了什麼

1. 訓練穩健的神經網路

  • PyTorch 與 OOP
  • 最佳化器
  • 梯度消失與爆炸

 

2. 影像與卷積神經網路

  • 用 PyTorch 處理影像
  • 訓練與評估卷積網路
  • 資料增強

3. 序列與循環神經網路

  • 用 PyTorch 處理序列
  • 訓練與評估循環網路（LSTM、GRU）

 

4. 多輸入與多輸出架構

  • 多輸入模型
  • 多輸出模型
  • 損失加權

 

Intermediate Deep Learning with PyTorch

下一步是什麼？

接下來可以學：

  • Transformers
  • 自我監督式學習

 

課程：

Intermediate Deep Learning with PyTorch

恭喜，祝你順利！

Intermediate Deep Learning with PyTorch

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