為什麼會發生?

形成分析型問題

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

理解事件為何發生

診斷型分析可協助:

  • 找出問題根因
  • 以資料驅動決策,以:
    • 最佳化流程
    • 提升效率
    • 降低成本
形成分析型問題

教育產業範例

商務問題:

為何自去年以來課程註冊數下滑?

分析問題:

根據過去兩年的註冊資料,哪些因素導致註冊率下降?

技術方法:

  • 向下鑽研分析、假設檢定

針對註冊率下降的向下鑽研分析圖。

形成分析型問題

製造業範例

商務問題:

為何我們產品的不良率上升?

分析問題:

哪些製程導致不良率上升?

技術方法:

  • 根因分析

針對不良率上升的根因分析圖。

形成分析型問題

行銷產業範例

商務問題:

為何我們的電子郵件開信率在下滑?

分析問題:

哪些因素造成開信率下降?

技術方法:

  • 相關性分析

 

比較開信率的熱度圖

形成分析型問題

零售業範例

商務問題:

為何上一季銷售下滑?

分析問題:

銷售下滑與哪些變數有關?

技術方法:

  • 迴歸分析

帶有迴歸線的散佈圖。

形成分析型問題

一起來練習吧!

形成分析型問題

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