接下來該做什麼？

形成分析型問題

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

理解該做什麼

預測式分析回答未來的問題

  • 會發生什麼事？

 

規範式分析更進一步，給出行動方案。

  • 應該做什麼？
  • 我們能做什麼來促成目標？
形成分析型問題

電商產業案例

商業問題：

我們如何向顧客推薦相關商品以提高銷售？

分析問題：

我們如何根據相關變數開發演算法，向顧客推薦合適的商品？

技術：

  • 商品推薦演算法

商品推薦演算法的工作流程

形成分析型問題

銀行業案例

商業問題：

我們如何即時偵測並防範銀行詐騙，以保護顧客並將財務損失降到最低？

分析問題：

我們如何在資料中辨識詐欺行為，並自動建議最佳處置？

技術：

  • 詐欺偵測建議演算法

銀行詐欺建議演算法的工作流程

形成分析型問題

行銷案例

商業問題：

我們該採用哪些行銷策略來降低流失？

分析問題：

我們如何建立模型找出有流失風險的顧客，並開出最有效的留存策略？

技術：

  • 建議演算法

行銷策略建議演算法的工作流程

形成分析型問題

航空情境（1/2）

商業問題：

我們如何即時最佳化機票價格以最大化銷售？

 

分析問題：

  • 描述式分析： 過去哪些票價帶來較高營收？
  • 診斷式分析： 為何上週票價造成次佳利潤？
  • 預測式分析： 接下來幾週的預期需求為何？

規範式分析： 為了最大化銷售，特定航班在特定時間的最佳價格為何？

形成分析型問題

航空情境（2/2）

技術：

  • 價格建議系統

 

成果：

  • 動態調整價格，考量下列變數：
    • 顧客需求
    • 燃油價格
    • 天氣

建議演算法工作流程

形成分析型問題

一起來練習吧！

形成分析型問題

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