將商業問題轉換的挑戰

形成分析型問題

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

轉譯流程的重要性

• 找出回答問題所需的資料。
• 選擇能帶來商業價值的分析解方。

 

• 促進溝通與協作。
• 提升商業與分析團隊的信任與認同。

轉譯流程的挑戰

思考以下情境：

1 - 商業團隊僅提供有限資訊就向分析團隊提出需求。

2 - 分析團隊很快展開分析。

3 - 將解方交付給商業端。

4 - 但該解方無法解決商業問題。

解讀商業問題

商業問題常以商業語彙描述，資訊不足。

 

理想作法：雙方透過一連串問題與釐清互相交流。

目標：了解商業目標、目標受眾，以及限制或約束。

解讀商業問題

原因：

• 商業環境節奏快、期限緊。
• 分析師不想用過多細節打擾商業端。

形成相關的分析問題

商業團隊常不清楚資料驅動的分析方法如何助益其目標。

原因：在以下兩者之間存在巨大的概念落差：

商業策略與流程。

以及……

資料與演算法。

形成相關的分析問題

• 分析師常困在自身視角，深陷於資料與演算法。
• 一開始就聚焦解方，例如分群或分類。
• 雙方目標與流程不同。

 

• 資料可能不可得，或品質不足。

選擇正確的分析解方

 

• 可能有多種分析解方可用。
• 難以選出最適合資料與商業問題的那一個。

彌合落差

我們需要一套最佳實務來達成：

• 高效將商業問題轉成分析問題。
• 選出能帶來商業影響的正確解方。

一起來練習吧！

形成分析型問題