資料準備

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Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

資料準備

先問自己……

  • 有哪些欄位需要精緻化？

  • 能否建立計算欄位，讓資料故事更清楚？

  • 資料中是否有能支援高層級彙總或分組的欄位？

  • 是否有足夠的類別欄位來切分分析你的資料？

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Divvy 腳踏車站

1 照片來源：Arvell Dorsey Jr.，芝加哥，伊利諾州，美國
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Divvy 資料集：stations 資料表

divvy_bikestation.jpg

  • id：每個站點的 ID
  • name：站名
  • latitude：站點緯度
  • longitude：站點經度
  • docks：站點車樁數
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Divvy 資料集：trips 資料表

  • 2019 年 1–6 月的行程
  • trip id：每個行程的 ID
  • bikeid：每台腳踏車的 ID
  • tripduration：行程秒數
  • starttime：出發日期時間（CST）
  • endtime：抵達日期時間（CST）
  • from station id：起點站 ID
  • from_station_name：起點站名
  • to station id：終點站 ID

map.png

  • to station name：終點站名
  • usertype：customer 或 subscriber
  • birthyear：騎乘者出生年
  • gender：騎乘者性別
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Dimension 與 measure 複習

Dimensions：

  • 類別或質性資料

Measures：

  • 可彙總的數值資料

要有策略地在兩者之間調整欄位：

  • 將不該彙總的數值欄位移到 Dimensions 區塊
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一起來練習吧！

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